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企业数据资产AI新生

面向没有 API、不能直连数据库、只有旧报表和老系统页面的企业,把沉睡在客服、工单、收费、业务管理、ERP、财务、物业、BI 和 Excel 里的数据重新抽取、清洗、建模,改造成 AI 化 PostgreSQL 数据库,让企业数据资产 + AI 真正推动降本增效。

Value

不是简单导 Excel,而是把老数据资产改造成 AI 能理解、能追溯、能持续更新的 PostgreSQL 数据库

这个能力来自本地 Skill:legacy-report-ai-database。它把“无 API 老系统”拆成可复刻的网页登录、报表会话、隐藏参数、批量导出、字段剖析和 AI 化 PostgreSQL 建模流程,让客服、工单、收费和业务管理数据进入同一个可查询、可审计、可被 Agent 调用的数据底座。

无 API 数据提取

复刻旧系统真实报表链路,处理 token、cookie、sessionID、隐藏参数和导出检查,不依赖厂商开放接口。

结构化资产重建

把 Excel/CSV/HTML 表格转成 PostgreSQL raw table、维表、事实表、指标宽表和审计日志,保留来源、口径和业务责任人。

AI Agent 可调用

为客服问答、工单分派、收费催缴、经营分析、自动报表、RAG 知识库和业务 Agent 提供稳定的数据层。

Workflow

从旧报表到 AI 数据库的标准路径

  1. 1. 业务问题盘点:确认客服、工单、收费、业务管理等核心流程的数据来源、指标口径、维度和 AI 使用场景。
  2. 2. 抽取路径发现:优先找官方导出,其次复刻报表接口,再考虑浏览器自动化。
  3. 3. 会话与参数复刻:捕获登录、token、cookie、sessionID、隐藏参数、刷新和导出请求。
  4. 4. 批量导出与剖析:按公司、项目、月份循环导出,检测空值、全 0、重复行和字段类型。
  5. 5. AI 化 PostgreSQL 建模:建立原始层、清洗层、指标层、语义层和审计层,形成 Agent 可查询的数据资产库。
  6. 6. 对账与自动化:用旧报表总数回归校验,再加定时任务、失败重试、运行日志和业务流程触发。

Skill 调用方式

Use $legacy-report-ai-database to inspect this no-API legacy report system and design an extraction-to-AI-database workflow.
典型场景:帆软报表、旧 ERP、财务系统、物业系统、只能导 Excel 的 BI 门户、没有 API 的企业内网系统。

Deliverables

交付物

抽取客户端

登录、报表初始化、参数提交、内容刷新、导出下载、错误响应保存和批量循环脚本。

数据画像报告

字段清单、样例值、空值率、数值范围、重复行、全 0 检测和关键口径说明。

AI 化 PostgreSQL 数据库方案

表结构、字段注释、指标定义、数据血缘、审计表、定时同步、客服/工单/收费/业务管理场景表和 Agent 查询接口建议。